一种基于人工智能的供热管网节能效果评估方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的供热管网节能效果评估方法及系统，涉及节能效果评估技术领域，该方法包括：采集待改造区域的供热设备信息、历史供热运行参数、供热对象特征、区域环境特征和供热管网分布，并以区域环境特征和历史供热设备信息为约束，检索真实样本数据集；对真实样本数据集进行优化扰动，生成扩充样本数据集；采用真实样本数据集和扩充样本数据集分别训练深度神经网络，构建节能预测模型；将供热管网改造方案、供热对象特征、供热管网分布和历史供热运行参数，输入节能预测主、辅助通道进行节能效果预测，通过融合通道输出节能效果评估结果。解决了现有技术中供热管网节能效果评估的准确性和实用性不足的技术问题。