一种海上油气田的碳排放预测方法

本申请公开了一种海上油气田的碳排放预测方法，包括：获取海上油气田的原始数据，包括产能数据、能耗数据和油气田类型；对获取的原始数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据，对多个生产环节的碳排放量进行计算；根据碳排放量的计算结果，采用皮尔逊相关性分析方法筛选特征量；将筛选的特征量输入BP神经网络模型，所述BP神经网络模型输出碳排放的预测值；获取碳卫星遥感数据，通过多尺度融合算法对所述BP神经网络模型碳排放的预测值进行校准，得到校准后的碳排放预测值。本申请通过融合碳卫星遥感数据、碳卫星遥感数据和海上油气田数据等多源信息，结合多尺度融合算法，实现从区域总量到单平台排放的高精度、实时动态预测。