摘要
本申请公开一种基于高光谱成像的皮肤参数动态监测方法及系统,涉及医学数据处理技术领域,包括获取各皮肤参数间的相关系数并以此划分多个参考数据组;为各参考数据组配置表征值,建立表征值变化趋势与各影响因子数据变化趋势间关联关系的趋势关系模型;基于当前及历史表征值生成表征值第一变化趋势,结合当前及历史影响因子数据生成影响因子数据第二变化趋势;判断第一、第二变化趋势间的趋势关联是否满足趋势关系模型,根据判定结果生成多个表征值及影响因子数据作为监测数据,或补充采集皮肤高光谱图像数据及各影响因子数据,上述方案让数据样本更为完整,可精准分析用户皮肤参数随时间及环境变化的规律,提升皮肤健康状态评估结果的准确性。
技术关键词
皮肤高光谱图像
动态监测方法
光谱成像
因子
动态监测系统
关系
医学数据处理技术
高光谱图像数据
数据变化趋势
异常数据
参数随时间
深度神经网络
数据采集单元
皮肤健康
数值
聚类算法
图谱
标记
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多维数据分析方法
核电设备
多信号
数据分析模块
学习方法
发射率
时空卷积神经网络
测温方法
多光谱成像装置
生成对抗网络
解密密钥
对称加密算法
计算机可执行指令
国密SM4算法
因子权重
隐身系统
指挥控制中心
雷达干扰系统
子模块
装备
监测数据处理方法
小波变换系数
传感器
小波变换算法
动态数据处理方法