摘要
本发明涉及数据处理领域,特别是涉及一种基于边缘计算的滑坡监测数据处理方法。包括:采集原始监测数据,将原始监测数据传输至边缘计算节点进行预处理,得到监测数据;采用动态加权协同融合机制对监测数据进行融合,得到融合数据;使用自适应加权小波变换算法对融合数据进行特征提取,得到小波变换系数,并作为多维度特征;基于小波变换系数,计算小波变换的幅度;对多维度特征进行加权重构,得到加权重构后的综合特征,并将加权重构后的综合特征上传至数据中心。解决了滑坡监测依赖集中式的数据处理方式,导致数据传输过程中的延迟和网络负载过重,在面对大规模实时数据时,难以保证数据处理的实时性和准确性的技术问题。
技术关键词
监测数据处理方法
小波变换系数
传感器
小波变换算法
动态数据处理方法
重构
变量
数据处理方式
因子
数据中心
索引
机制
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