基于时空特征的多模态数据智能聚类方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于时空特征的多模态数据智能聚类方法、系统、设备及介质，属于数据处理与分析技术、人工智能交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高聚类的效率、准确性和适应性，更好地满足多模态数据分析的实际需求，技术方案为：获取多模态事件：获取多模态事件，并根据多模态事件构建文本语义向量、地理编码向量和时间衰减向量；构建多模态数据向量：将多模态数据表示为文本语义向量、地理编码向量和时间衰减向量的组合；改进的Transformer架构处理：基于改进的Transformer架构生成多模态数据表示，对多模态数据向量进行处理，充分融合文本语义、地理和时间的多维度信息；时空约束优化聚类中心；动态密度阈值调整。