摘要
本发明提出基于人工智能的新能源充电桩智能电力控制方法及系统,方法包括:获取用户侧数据、环境上下文和桩位状态信息,确定对应的实际期望功率负载;将所述实际期望功率负载嵌入图结构中进行热势扩散分析,得到对应节点的热势值;基于热势扩散分析设计资源调度优化函数,所述源调度优化函数根据热势值和约束条件,确定每个桩位实际可获得的功率分配值;将所述每个桩位实际可获得的功率分配值下发至实际的充电桩控制设备,驱动其在当前调度周期内按照系统策略执行功率输出行为,并实时监控每个桩位的控制实际执行情况,在必要时进行动态调整。
技术关键词
智能电力控制方法
新能源充电桩
资源调度优化
功率
节点
智能电力控制系统
微调机制
控制设备
周期
预测误差
神经网络训练
定义系统
动态
神经网络模型
策略
偏差
控制权
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
域名解析方法
拓扑图
资源
深度优先搜索算法
非暂态计算机可读存储介质
充放电功率
强化学习策略
调频
长短期记忆神经网络
决策
需求侧响应方法
电力系统状态评估方法
节点
有功功率
发电量
辨识方法
相关性分析方法
社会
多层感知器
风险测评技术