摘要
本发明涉及储能电站的智能运维管理技术领域,提供了一种融合AI与物联网的储能电站高效运维管理系统,包括物联网数据采集模块,用于实时获取储能电站内电池组、逆变器、环境传感器的多源异构数据;AI分析模块,包含异常检测单元、性能预测单元和调度决策单元,分别用于异常概率计算、设备性能衰退趋势预测和最优充放电策略生成;动态优化控制模块,接收调度决策单元指令,通过动态负荷调节算法调整储能电站运行参数;可视化交互模块,集成设备状态三维映射界面和告警推送单元,实时显示AI分析模块决策结果及设备健康度评分。本发明可以提升运维管理效率,增强设备运行的可靠性和安全性,降低运维成本,延长设备使用寿命。
技术关键词
物联网数据采集模块
储能电站
混合神经网络模型
运维管理系统
动态优化控制
剩余使用寿命
充放电策略
分析模块
环境传感器数据
动态时间规整算法
集成设备
智能运维管理
决策
延长设备使用寿命
注意力
电网频率偏差
电池表面温度
膨胀变形量
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