一种基于AI的多模态气象数据存储方法

本发明涉及气象数据处理技术领域，公开一种基于AI的多模态气象数据存储方法，包括：步骤1，通过农业大棚内的异构传感设备采集原始数据流，所述原始数据流包含图像数据、音频数据、数值数据及文本数据；步骤2，将所述原始数据流进行时空基准转换处理，生成包含作物生长时间轴数据和大棚局部空间坐标数据的时空基准数据；步骤3，将所述时空基准数据流进行模态类型识别。本发明采用将原始数据流进行时空基准转换处理，生成作物生长时间轴数据和大棚局部空间坐标数据的技术方案，达到将异构传感设备采集的数据在作物生长周期和物理空间维度上精确对齐的技术效果。