短期电价预测方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种短期电价预测方法和装置、系统、存储介质，利用VMD将原始电价序列分解成多个特征互异的子序列；构建CNN‑BILSTM‑Attention短期电价预测模型，利用蜣螂算法对模型参数全局寻优并迭代更新，输出最优模型；将VMD分解得到的子序列与归一化后的电价影响因素序列共同作为模型输入，输出各个子序列的电价预测值；反归一化输出值，并重构叠加，得到最终的电价预测结果。采用本发明的技术方案，解决短期电价预测存在的精度不佳、特征冗余、模型参数优化困难、数据处理易失真等难题。