摘要
本发明属于统计分析领域,公开一种基于征地费用数据的批量统计分析方法及系统,该方法包括:获取征地数据,并对征地数据进行预处理,得到征地标准化数据,利用统计分析法从征地标准化数据提取出征地关键特征,生成征地特征数据;利用生成对抗网络模型,对征地特征数据进行特征增强,得到增强征地特征数据,并基于时空卷积网络模型,构建多模态分析模型;利用多模态分析模型对增强征地特征数据进行批量分析,输出征地数据的影响因素分析结果,并在对影响因素分析结果和征地数据进行统计后实施加密存储。本发明通过关键特征提取和特征增强,极大地提升了征地费用分析的科学性、准确性和安全性,促进了资源优化配置和社会和谐发展。
技术关键词
统计分析方法
生成对抗网络模型
关联特征数据
多模态
卷积网络模型
批量
统计分析系统
统计特征
格式化
斯皮尔曼相关系数
优化器
非对称加密算法
资源优化配置
线性加权法
参数
密钥
地点
系统为您推荐了相关专利信息
物体检测技术
信息匹配方法
声纹识别技术
多模态
画像
故障预测方法
磨煤机
振动特征
指标
旋转机械状态监测
减速器总成
学习检测方法
多模态传感器
转速控制单元
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