一种基于征地费用数据的批量统计分析方法及系统

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一种基于征地费用数据的批量统计分析方法及系统
申请号:CN202510748387
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120687764A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于统计分析领域,公开一种基于征地费用数据的批量统计分析方法及系统,该方法包括:获取征地数据,并对征地数据进行预处理,得到征地标准化数据,利用统计分析法从征地标准化数据提取出征地关键特征,生成征地特征数据;利用生成对抗网络模型,对征地特征数据进行特征增强,得到增强征地特征数据,并基于时空卷积网络模型,构建多模态分析模型;利用多模态分析模型对增强征地特征数据进行批量分析,输出征地数据的影响因素分析结果,并在对影响因素分析结果和征地数据进行统计后实施加密存储。本发明通过关键特征提取和特征增强,极大地提升了征地费用分析的科学性、准确性和安全性,促进了资源优化配置和社会和谐发展。
技术关键词
统计分析方法 生成对抗网络模型 关联特征数据 多模态 卷积网络模型 批量 统计分析系统 统计特征 格式化 斯皮尔曼相关系数 优化器 非对称加密算法 资源优化配置 线性加权法 参数 密钥 地点
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