基于DCGAN和泊松融合的电离层TEC图像建模方法和系统

本发明属于电离层TEC数据处理及全球电离层建模技术领域，公开了一种基于DCGAN和泊松融合的电离层TEC图像建模方法和系统，聚焦于图像补全技术，利用图像处理方法将可观测全球电离层数据转绘为TEC图像，并对图像数据进行数据集划分，得到全球电离层TEC图像数据集，再利用DCGAN模型和泊松融合算法对数据集和输入的随机向量进行训练，获得完成图像补全和边界消除的最终TEC图像，以此实现电离层建模补全和高精度全球电离层TEC建模。本发明为解决传统数学方法进行全球电离层建模难以有效捕捉更多电离层局部信息、因地基GNSS覆盖范围有限和数据整合需求导致获得完整TEC地图耗时长和精度低的问题提出可能的方法。