摘要
本发明公开了聚脲拼装罐智能化喷涂生产线优化系统及方法,属于生产控制技术领域,通过实时采集涂层厚度数据与回波信号强度数据,提取测量波动特征与信号衰减特征,基于综合特征计算生成镜头污染程度评分,并通过污染分级指导偏差自适应调节操作,以有效补偿因镜头污染导致的测量误差,同时,在固定时间段内评估调节效果,结合智能优化算法不断更新调节方案,从而实现对激光测厚仪污染状态的精准诊断和动态响应,显著提升涂层喷涂的一致性与可靠性,降低批量质量事故风险,增强生产线的智能化与稳健性。
技术关键词
激光测厚仪
喷涂生产线
回波信号强度
拼装罐
衰减特征
波动特征
镜头
机器学习模型
涂层
厚度传感器
偏差
时间段
特征提取模块
测量误差
数据采集模块
测量点
表达式
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
厚度预测方法
激光测厚仪
钢包使用寿命
钢包内衬耐火材料
数学模型
功率控制方法
链路
动态功率控制
信号传播路径
节点
天然气调压站
自动选址方法
数字高程模型数据
边缘检测算法
深度优先搜索算法
时间段
强度预测方法
极值
非平稳特征
模拟泥石流运动
靶向微泡
超声造影剂
分析系统
信号校正
特征提取模块