一种基于卷积神经网络的野生动物识别方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的野生动物识别方法，通过图像样本扩增，得到多个不同环境下的可视化图像样本和红外图像样本，进行特征提取，得到可视化特征、红外特征以及声音特征；其中可视化特征包括体型几何特征、纹理特征、步态特征和骨骼关键点特征，并将可视化特征、红外特征以及声音特征进行特征融合，得到融合特征数据集，这样将可视化特征、红外特征以及声音特征进行融合，这样避免单一特征对动物识别的时，导致识别不准确，并进行卷积神经网络训练得到野生动物识别模型，在利用野生动物识别模型对采集到的野生动物的可视化图像、红外图像或声谱进行识别，输出所识别的野生动物类别，具有识别准确度高的优点。