摘要
本发明公开了一种多源数据融合的IT运维故障根因分析方法,包括以下步骤:数据采集,从IT系统中的多个数据源实时采集数据,所述数据源具体为系统日志、性能指标数据以及网络拓扑数据,所述数据采集按照预定的时间间隔或事件触发机制进行;数据预处理,对S10步骤中采集到的多源数据进行预处理,具体包括:数据清洗步骤,去除数据中的噪声、重复数据和不完整数据;数据转换步骤,将不同格式的数据转换为统一的结构化格式,数据归一化步骤,采用最小‑最大归一化方法。该多源数据融合的IT运维故障根因分析方法及系统的目的是通过融合多种数据源,利用先进的数据分析技术,实现对IT运维故障根因的快速、准确识别。
技术关键词
性能指标数据
网络拓扑数据
分析方法
系统日志
模式识别模型
数据采集工具
事件触发机制
神经网络深度学习
归一化方法
分布式数据采集
网络拓扑发现
数据清洗算法
Linux系统
支持向量机模型
蒙特卡洛方法
格式
历史故障数据
系统为您推荐了相关专利信息
统计分析方法
交通信息服务平台
交通拥堵指数
信息共享平台
交通管理措施
在线分析方法
矿石品位
定量分析模型
高压放电电极
电脉冲发生器
基坑支护监测
支护结构变形
预警方法
地质勘测数据
地层弹性参数
交通事故数据
Stacking集成学习
集成学习模型
分析方法
关联规则算法