一种多源数据融合的IT运维故障根因分析方法及系统

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一种多源数据融合的IT运维故障根因分析方法及系统
申请号:CN202510586746
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120407260A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多源数据融合的IT运维故障根因分析方法,包括以下步骤:数据采集,从IT系统中的多个数据源实时采集数据,所述数据源具体为系统日志、性能指标数据以及网络拓扑数据,所述数据采集按照预定的时间间隔或事件触发机制进行;数据预处理,对S10步骤中采集到的多源数据进行预处理,具体包括:数据清洗步骤,去除数据中的噪声、重复数据和不完整数据;数据转换步骤,将不同格式的数据转换为统一的结构化格式,数据归一化步骤,采用最小‑最大归一化方法。该多源数据融合的IT运维故障根因分析方法及系统的目的是通过融合多种数据源,利用先进的数据分析技术,实现对IT运维故障根因的快速、准确识别。
技术关键词
性能指标数据 网络拓扑数据 分析方法 系统日志 模式识别模型 数据采集工具 事件触发机制 神经网络深度学习 归一化方法 分布式数据采集 网络拓扑发现 数据清洗算法 Linux系统 支持向量机模型 蒙特卡洛方法 格式 历史故障数据
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