摘要
本发明涉及保险数据处理技术领域,具体为一种保险行业中客户资源数据系统及分析方法,系统包括:数据简化模块,基于保险客户数据的投保记录,计算每个投保记录的隐藏变量与观测变量的期望值与方差,通过比较投保记录的主成分向量,筛选向量,然后计算向量之间的余弦相似度,整合高相似度的向量,生成主成分矩阵。本发明中,通过对保险客户数据的深度分析与优化处理,提升了数据的精度和决策的可靠性。通过计算投保记录中的隐藏变量与观测变量的期望值与方差,对主成分向量进行筛选和高相似度整合,形成更为精简的主成分矩阵,增强了数据的准确性。
技术关键词
节点
子模块
并行处理单元
变量
分层
风险
特征提取模块
结构优化算法
并行处理算法
矩阵
主成分分析算法
深度优先搜索
客户
特征提取算法
数据分析方法
数据处理技术
数值
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
实体识别模型
时序
传感器节点
文本
响应预测方法
注意力机制
加速度
桥梁上部结构
加权特征
动态均衡控制方法
拓扑网络
电池
强化学习模型
开关
语义向量
语义标签
轮廓特征
场景特征
三维点云数据
癸酸甘油三酯
输送管道装置
合格率检测方法
故障分析模型
控制模块