摘要
本发明涉及一种电池动态均衡控制方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:构建用于表示电池动态拓扑网络的异构图G=(V,E,W),其中,V表示图中的节点,指代电池拓扑结构中的连接点;E表示图中的边,其包括两种类型,一类为电池所在的边,一类为开关所在的边;W表示图中的边的权重参数,其中电池所占的边的权重通过电池的SOC表示,开关所在的边的权重通过开关状态表示;构建用于电池动态均衡控制的基于图卷积神经网络的强化学习模型,通过历史数据对模型进行训练;设定模型的状态空间为异构图,动作空间为各开关的开关动作;通过训练后的模型进行电池动态均衡控制。本发明可以平衡电池各方面性能,最大限度地提高放电效率。
技术关键词
动态均衡控制方法
拓扑网络
电池
强化学习模型
开关
异构
控制终端设备
可读存储介质
处理器
时间差
存储器
计算机
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