基于标识解析的动态因果知识图谱构建方法、系统及设备

本发明属于人工智能技术领域，提供一种基于标识解析的动态因果知识图谱构建方法、系统及设备，方法包括：获取多源数据，依据每个物理实体各自分配的唯一标识符，对多源数据进行标识解析与绑定；通过实体抽取模型提取关键实体，对多源数据进行关键实体之间的时序因果检验和文本因果抽取，得到时序因果检验结果和文本因果抽取结果；对时序因果检验结果和文本因果抽取结果进行领域知识校验，生成动态因果链；依据动态因果链，构建包含设备实体、传感器节点、故障模式节点及维护动作节点的动态因果知识图谱。能够生成实时动态、可解释性强、支持多源数据融合的动态因果知识图谱，提高了图谱构建环节的准确性、时效性以及多源数据关联性。