一种粗细粒度融合分割与语义连接的RAG增强方法

本发明属于自然语言处理技术领域，提出了一种粗细粒度融合分割与语义连接的RAG增强方法。通过将细粒度分割与粗粒度检索相结合来引导RAG生成多个单独结果，再对这些结果进行RRF重排序，将单一的度量排序召回改进为多因素融合召回，得到的最终检索结果的排名将不在是单一关注检索得分的结果，而是考虑了细粒度文档相关性、用户意图、多路召回文档段重要性等的总和排名结果，可以更准确的找到回答用户提问所需的精确的、完整的信息。因此，本发明提高了RAG检索的准确性。