一种基于VMD自适应分频的多组分气体检测系统及方法

本发明属于气体检测测量领域，公开了一种基于vmd自适应分频的多组分气体检测系统及方法，该系统创新性地结合频分复用技术与变分模态分解(VMD)算法，实现了多组分气体的高精度检测。通过数据采集卡获取携带多组分气体浓度信息的数字信号，利用VMD算法对复杂信号进行自适应分解，有效分离多组分气体的特征吸收信号。采用k寻优算法迭代优化VMD的模态参数，通过增加模态密度实现对重叠吸收谱线的精确区分，提升密集频谱的解析能力，显著降低了干涉噪声和电子噪声的干扰。通过软件解调提取其二次谐波信号，并据此反演气体浓度信息。实验表明，本发明相较于传统频分复用方案，检测精度提升，特别适用于复杂背景下的多组分痕量气体同步检测。