摘要
本发明提供基于AI智能策略生成的多任务印刷调度优化方法,涉及生产车间智能调度技术领域,该方法构建并维护动态认知图谱,实时全面感知印刷生产的各项实体状态与复杂关联关系,利用人工智能引擎,基于图谱进行情境感知与推理,生成符合当前需求的柔性工作流,系统实时执行过程,分析事件数据并增量更新认知图谱状态属性,评估当前执行效果,运用学习策略实时调整柔性工作流的执行路径与资源分配,并通过历史执行数据实现调度策略模型的持续自优化与系统自演化,解决了传统调度在应对突发事件时响应刚性、难以实现多目标协同优化及缺乏细粒度实时调整的问题,显著提升了印刷生产的调度柔性、整体效率、产品质量及应对复杂不确定性环境的能力。
技术关键词
人工智能引擎
调度优化方法
柔性工作流
多任务
图谱
策略
物料流量传感器
分析事件
资源分配
网络实时监测
智能调度技术
任务分配信息
印刷品
计算机系统
设备运行参数
接口模块
数据库技术
系统为您推荐了相关专利信息
节点
多源异构数据
监测系统
多模态
设备状态数据
结构化日志数据
图谱
追踪方法
纳什均衡策略
语义向量
智能运维系统
节点
大语言模型
分布式数据库
字段
电子商务平台
应用程序编程接口
关键词
数据筛选方法
场景知识图谱