基于AI驱动的印刷图像自适应重构与增强系统

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基于AI驱动的印刷图像自适应重构与增强系统
申请号:CN202510587281
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120517070A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于AI驱动的印刷图像自适应重构与增强系统,涉及包装材料图像处理技术领域,系统包括微流体印刷头、材料表面扫描仪、AI驱动的图像重构引擎、动态反馈系统和用户交互平台,通过AI驱动的图像重构引擎和动态反馈系统的闭环控制机制,显著提升了印刷质量和一致性,利用AI根据材料表面的包含物理和化学特性的4D数据图,预测印刷缺陷,并生成优化图像,有效弥补不足,动态反馈系统通过高精度监测设备实时检测微小缺陷,并反馈至微流体印刷头调整墨水参数,确保图像细节清晰、色彩准确,自适应调整能力在复杂图像和不同材料上表现尤为突出,不仅提升了印刷质量,还提高了生产效率和产品一致性。
技术关键词
动态反馈系统 印刷头 图像 Peltier效应 强化学习模型 扫描仪 红外光谱仪 UV固化墨水 包装材料 在线学习算法 高分辨率相机 卡尔曼滤波算法 调节器 长短期记忆网络 DQN算法 数字孪生模型 激光干涉仪 重构参数
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