摘要
本发明提供了一种基于VMamba的遥感影像变化检测方法及系统,方法包括:获取检测区域的遥感影像构建数据集;基于VMamba网络模型构建遥感影像变化检测模型;基于数据集,划分训练集和测试集,对遥感影像变化检测模型进行训练和测试;基于训练和测试后的遥感影像变化检测模型对待检测区域的遥感影像的变化进行检测。系统包括:数据采集模块、模型构建模块、模型训练模块和检测模块。本发明基于VMamba网络模型构建了遥感影像变化检测模,设计了多模态特征融合模块,利用自适应权重实现特征融合,通过状态空间模型提取影像的全局时空特征,并结合多尺度金字塔卷积模块捕捉多尺度变化信息,提升了遥感影像的变化检测精度与效率。
技术关键词
遥感影像变化检测
多模态特征融合
金字塔特征
卷积模块
模型训练模块
生成二值化
融合特征
状态空间模型
多尺度特征提取
数据采集模块
上采样
合成孔径雷达影像
跨模态
序列
网络
系统为您推荐了相关专利信息
景区客流量预测
气象
客流量预测模型
梯度提升树模型
随机森林模型
衰减地震数据
神经网络框架
稳态
因子
计算机执行指令
速度预测模型
围岩条件
训练神经网络模型
皮尔逊相关系数
构建训练集
航迹预测方法
航迹数据
卷积模块
归一化算法
sigmoid函数
多层特征融合
特征提取模块
命名实体识别
上下文特征
分类系统