一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于多层特征融合的目标定位命名实体识别分类系统包括：全文特征提取模块用于提取带有上下文特征的命名实体特征，为后续处理提供语义信息。高层特征提取模块通过局部卷积操作，从文本中提取多层次的语义特征，并融合这些特征，以获取不同粒度的文本信息。接着，融合模块将上下文特征和高层次特征融合在一起，生成综合特征集，为识别模块提供有力支持。识别模块基于这些特征进行命名实体的定位，计算出命名实体的起始位置和长度。最后，分类模块利用定位信息对命名实体进行分类，并通过输出模块将位置信息、长度和类别等最终结果反馈给用户。进而能够准确确定目标文中各命名实体的位置、长度和类别。