摘要
本发明公开了一种基于云计算的光伏智慧运维管理方法及系统,涉及光伏与人工智能技术领域,方法包括:通过安装在光伏电站的传感器采集光伏设备的运行数据和环境数据,其中,运行数据包括电流、电压以及功率,环境数据包括温度、湿度、风速以及光照强度;通过时序分析方法对运行数据和环境数据进行预处理和特征提取,得到综合特征向量,其中,时序分析方法融合ARI MA模型和指数平滑模型;将综合特征向量输入至光伏故障检测模型,自动识别出异常数据和故障模式,其中,光伏故障检测模型为SHAP模型,SHAP模型中融合特征交互项,以增强SHAP模型的可解释性。本发明增强了模型的准确性和可解释性,同时促进特征选择和降维,提高了模型的计算效率。
技术关键词
运维管理方法
时序分析方法
指数平滑模型
ARIMA模型
故障检测模型
光伏设备
光伏电站
融合特征
异常数据
运维管理系统
故障检测模块
特征提取模块
人工智能技术
数据采集模块
风速
特征选择
传感器
参数
机制
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