摘要
本申请涉及一种电力系统负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及智能电网技术领域。所述方法包括:根据电力系统的历史电力负荷数据,得到电力负荷时间序列图;根据所述电力负荷时间序列图,分别确定所述电力负荷时间序列图的周期波动性质和季节波动性质;所述周期波动性质为存在不固定周期波动或不存在不固定周期波动,所述季节波动性质为存在固定季节波动或不存在固定季节波动;根据所述周期波动性质和所述季节波动性质的不同组合,从预设的多个基于时间序列的预测模型中,确定不同的目标预测模型;根据所述历史电力负荷数据和所述目标预测模型,得到所述电力系统的预测负荷数据。采用本方法能够提高预测准确性。
技术关键词
负荷
周期
指数平滑模型
电力系统
序列
加法模型
计算机设备
可读存储介质
数据
智能电网技术
计算机程序产品
处理器
模块
存储器
日期
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