一种外卖骑手智能头盔语音识别方法及系统

本发明涉及语音识别技术领域，具体公开了一种外卖骑手智能头盔语音识别方法及系统，包括：通过麦克风获取实时语音信息，根据所述实时语音信息获取时间序列特征信息和语音特征信息；根据所述时间序列特征信息获取时间序列幅度谱，根据所述时间序列幅度谱获取时域特征信息；根据所述语音特征信息获取语音尺度特征信息，本发明结合时域与时频分析、多模态特征融合、注意力机制应用以及精细的音素映射与矫正，显著提升了适应性和识别精度。首先，精确的数据采集确保了后续处理的基础质量；接着，通过时间序列幅度谱与时域特征、语音尺度与频域特征的双重分析，增强了对语音细节的理解，解决了单一特征提取的信息丢失问题。