基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法

本发明公开了基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法，属于遥感图像处理领域。步骤包括：首先获取初始高光谱图像特征，转换为序列后计算确定光谱相关性系数，并将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作，得到高光谱核化特征；将高光谱核化特征与初始高光谱特征加和得到高光谱影像特征；然后对合成孔径雷达影像进行多尺度特征提取得到雷达影像特征；最后对高光谱影像特征和雷达影像特征进行时空特征融合，得到分割图像。本发明能够充分利用多模态遥感数据的光谱和空间信息，提升复杂场景下的分割精度。