一种多语言贸易自动化的低质量单据动态特征融合OCR方法

本发明属于图形识别技术领域，涉及一种多语言贸易自动化的低质量单据动态特征融合OCR方法，包括：S1、由嵌入ACmix模块的MobileNet_V1_Enhance骨干网络提取多尺度特征；S2、利用SVTR颈部网络轻量化自注意力模块编码和残差融合，强化语义建模；S3、由CTC解码器和SAR解码器双路径解码输出识别结果，CTC解码器用于解决标签对齐问题，SAR解码器用于增强相似字符区分能力，并通过总损失函数联合优化，实现精准识别；本发明在保证实时性的同时，增强了对小语种字符细微差异的捕捉能力，在英语、俄语及混合语言任务中的准确率均显著优于基线模型，为跨境贸易单证处理提供了更高效的解决方案。