基于图像可控生成的目标检测数据增强方法

本发明公开了基于图像可控生成的目标检测数据增强方法，涉及图像数据增强技术领域，包括：设计自适应掩码生成模块，提取参考图的外形轮廓在背景图上生成适配的掩码图，进行前后景的自然融合；引入综合评估分数筛选模块，结合自然图像质量评估指标与目标检测器置信度分数，对生成图像进行真实性筛选；构建图像可控生成框架，将原始图像与生成的掩码图进行融合，生成具有完整语义结构的增强图像。本发明通过多尺度生成策略控制增强图像的多样性，同时保持目标区域的原始特征分布；最终构建基于生成图像的目标检测模型训练流程，利用增强图像与原始图像联合训练以提升模型鲁棒性，确保增强结果在满足可控性要求的同时保持数据分布的真实性。