摘要
本申请公开一种腋窝淋巴结的状态特征检测方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取检测对象的多个乳腺核磁共振图像,将多个乳腺核磁共振图像在通道维度上进行拼接得到目标检测图像;将目标检测图像划分为多个子图像,检测每个子图像中的原发灶区域和腋窝区域,根据各个原发灶区域和各个腋窝区域在目标检测图像中分别确定原发灶区域图像和腋窝区域图像;根据原发灶区域图像对应的编码和腋窝区域图像对应的编码,联合检测腋窝淋巴结中前哨淋巴结的转移概率和转移数量以及腋窝淋巴结中非前哨淋巴结的转移概率。通过上述技术手段,实现了通过非侵入性方法在术前识别患者腋窝淋巴结的状态特征,确保患者生活不受腋窝淋巴结检查的影响。
技术关键词
腋窝
特征检测方法
前哨淋巴结
多层感知机
编码器
注意力模型
乳腺
肿块
计算机可执行指令
特征检测装置
非侵入性方法
识别患者
处理器
图像拼接
对象
通道
存储装置
检测设备
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实例分割方法
体积医学图像数据
实例分割模型
梯度下降算法
多尺度特征
分布式能源发电
注意力
序列
依赖特征
短时傅里叶变换
机器人运动控制方法
特征提取网络
策略
机器人运动控制设备
地形特征