一种基于时频特征的分布式能源发电功率预测方法及系统

一种基于时频特征的分布式能源发电功率预测方法及系统，收集需要预测的分布式能源节点的历史发电功率时序数据；将历史发电功率时序数据输入编码器，编码器的自注意力层提取序列的依赖特征，编码器的STFT层提取序列的时频特征；然后将历史发电功率时序数据和编码器的自注意力层提取的序列依赖特征、编码器的STFT层提取的序列时频特征相加，通过前馈层得到编码器的输出编码结果；最后基于编码器的输出编码结果，使用解码器预测分布式能源节点的发电功率序列。本发明利用自注意力机制和STFT有效捕捉长期地、大量地分布式能源历史发电数据之间的依赖关系和时频特征，并引入稀疏操作，有效降低了数据运算量，提高了序列预测的准确性。