一种基于人工智能技术的碳排放核算方法及系统

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一种基于人工智能技术的碳排放核算方法及系统
申请号:CN202510587459
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120410568A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能技术的碳排放核算方法及系统,属于碳排放领域。其技术方案为:构建设备运行状态的传感网络,获取实时运行数据,将实时运行数据通过边缘计算节点进行预处理;基于实时运行数据建立排放因子边界参数的动态预测模型;依据所述动态预测模型,构建碳排放传播图谱,分析碳排放强度的时空分布趋势并识别异常排放源位置;根据异常排放源位置识别结果,执行碳排趋势预测,并结合预设阈值触发排放预警响应。本发明的有益效果为:本发明实现了碳排放因子的动态预测、排放异常源的识别及趋势预警响应,增强了系统对碳排放行为的实时建模与时空传播解析能力,有效提升了排放管理的智能化水平与响应效率。
技术关键词
动态预测模型 人工智能技术 核算方法 设备运行工况 有向图结构 因子 设备运行状态 位置识别 节点 滑动时间窗口 图谱 参数 长短期记忆神经网络 数据完整性校验 序列 强度 时序 设备单元 数据处理模块
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