一种光学神经网络的在线训练系统

本发明属于光计算技术领域，具体为一种光学神经网络的在线训练系统。本发明的在线训练系统处理流程包括设置光学神经网络芯片初始权重；将加载输入信号的光输入到光学神经网络芯片中；在光学神经网络芯片中进行前向传播并读取输出结果；根据输出结果反向传播计算梯度来更新光学神经网络权重；将本轮迭代中更新的权重设置到光学神经网络芯片中；循环迭代以得到训练好的光学神经网络；进行推理任务并预测准确率。本发明的光学神经网络在线训练系统适用于多种神经网络，可以作为一种广泛使用的训练系统，应用到机器学习加速、光计算、光通信等领域。