一种基于多模态数据融合的网球运动预判训练系统及方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的网球运动预判训练系统及方法，涉及网球运动预判训练技术领域，包括采用高速摄像机、可穿戴设备以及环境传感器对网球运动员的动作、生理状态及比赛环境进行采集，得到视觉数据、生理数据及环境数据；采用时间同步技术和深度学习算法对采集到的视觉数据、生理数据及环境数据进行特征提取与数据对齐，将其转换为统一的特征表示，得到数据特征集；采用加权融合策略方法对数据特征集进行数据融合，得到综合数据特征；基于综合数据特征和强化学习算法构建预测模型，并输入综合数据特征至预测模型中，输出预测结果；基于数据特征集，设定理想动作模式，并将预测结果与理想动作模式进行比对。