一种协同多域的AI生成图像检测方法及系统

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一种协同多域的AI生成图像检测方法及系统
申请号:CN202510587718
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120543486A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种协同多域的AI生成图像检测方法及系统,属于虚假信息检测技术领域。方法包括:对待测图像预处理及数据增强;基于强弱纹理对比提取空间域强、弱纹理域表示;引入频域通道加权机制,通过离散余弦变换转化频域,以高频/低频成分初始化可学习滤波器,自适应引导强弱纹理域加权融合,形成最终联合表征;输入深度学习分类器输出判别结果。系统包含输入层、特征表示层、多域融合层和输出层,存储介质存储实现该方法的计算机程序。本方案通过强弱纹理域特征解耦与频域自适应加权,实现空域纹理与频域特性的协同互补,提升对AI生成图像多维度差异的捕捉能力,增强模型泛化性与鲁棒性,为资源受限的安全性场景提供高效检测方案。
技术关键词
图像检测方法 纹理 低频滤波器 高频滤波器 学习分类器 离散余弦变换 图像检测系统 图像块 注意力 信息检测技术 通道 图像分割 非线性 强度 像素 机制 数据 可读存储介质
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