摘要
本发明公开一种协同多域的AI生成图像检测方法及系统,属于虚假信息检测技术领域。方法包括:对待测图像预处理及数据增强;基于强弱纹理对比提取空间域强、弱纹理域表示;引入频域通道加权机制,通过离散余弦变换转化频域,以高频/低频成分初始化可学习滤波器,自适应引导强弱纹理域加权融合,形成最终联合表征;输入深度学习分类器输出判别结果。系统包含输入层、特征表示层、多域融合层和输出层,存储介质存储实现该方法的计算机程序。本方案通过强弱纹理域特征解耦与频域自适应加权,实现空域纹理与频域特性的协同互补,提升对AI生成图像多维度差异的捕捉能力,增强模型泛化性与鲁棒性,为资源受限的安全性场景提供高效检测方案。
技术关键词
图像检测方法
纹理
低频滤波器
高频滤波器
学习分类器
离散余弦变换
图像检测系统
图像块
注意力
信息检测技术
通道
图像分割
非线性
强度
像素
机制
数据
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟对象
图形用户界面
图像特征数据
纹理特征
标识
CT图像数据
CT图像纹理
混合模块
动态
长短期记忆网络
时序特征
驾驶员状态监测
障碍物方位
气帘
风险预测模型
异常监测方法
图像处理软件
纹理特征
划伤缺陷
桥接区域