摘要
本发明提出了一种用于CT图像纹理与细节增强方法,涉及图像增强技术领域。本发明提出了CT图像数据增强处理流程,包括CT图像数据收集、CT图像数据预处理、构建动态卷积提取模块、构建动态特征强化模块、构建动态特征混合模块、构建CT图像数据增强模型、CT图像数据增强模型训练及检测;同时提出了CT图像数据增强模型,其中动态卷积提取模块用于提取CT图像中有助于纹理和细节增强的特征,动态特征强化模块用于增强动态卷积提取模块输出的特征图中的显著纹理和细节信息,动态特征混合模块用于融合动态特征强化模块输出的不同阶段的特征图,以增强最终的纹理和细节特征。
技术关键词
CT图像数据
CT图像纹理
混合模块
动态
长短期记忆网络
高分辨率CT图像
状态空间模型
双通道注意力
图像增强技术
注意力机制
定义
阶段
对比度
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