摘要
本发明涉及一种基于多模态数据融合的AI智能皮肤健康管理方法,属于皮肤健康管理技术领域。包括以下步骤:S1:多维度实时检测;S2:AI皮肤健康评估;S3:科学步骤生成;S4:护肤品智能匹配策;S5:AI护肤教学;S6:中医体质辨识;S7:能量输出;S8:跨域特征融合模型;S9:动态优先级算法。本发明功能丰富,能够对皮肤状态的动态监测与个性化护理方案生成;能够进行护肤指导缺位,基于实时皮肤数据推荐护肤步骤或匹配护肤品,以免导致操作不当或产品不匹配;有效解决数据孤岛问题,在提供使用记的基础上打通护肤品成分数据库,科学推荐适配产品;将中医体质辨识技术与西医皮肤科学有效结合,以免干预方案片面化。
技术关键词
皮肤健康管理
多模态数据融合
中医体质辨识
柔性压电传感器
护肤品
优先级算法
多光谱成像
阻抗传感器
环境传感器
机器学习模型训练
压力补偿单元
环形光源
动态皮肤
舌象识别
偏振滤光片
消炎祛痘
舌象特征
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
多尺度分析模型
钛合金
缺陷特征提取
成形
变电站蓄电池组
多模态特征
异常状态
智能评估模型
时序特征
基础设施监测
多模态数据融合
分布式光纤监测
图形处理器并行计算
大尺度结构
可视化系统
脂肪
多模态数据融合
近红外光谱传感器
可视化模块
全息光场
Laplace算子
触觉特征
交互方法
光场显示设备