摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的避雷器泄露电流监测系统及其方法,其中系统包含:多模态感知单元、边缘计算单元以及云端分析平台;多模态感知单元通过Lora与5G双模通信实现与边缘计算单元数据交互;边缘计算单元通过HTTP与MQTT通信实现与云端分析平台数据交互。本发明具备如下有益效果:1、提出通过构建多维度环境参数与电气特征的深度耦合模型,结合当前强大的具有记忆增强机制的强化学习算法,显著提升复杂工况下的监测可靠性。2、系统具备动态阈值调整、环境干扰补偿及设备退化预测功能,可有效降低误报率并延长设备使用寿命,为在线监测系统抗干扰提出新的解决思路。
技术关键词
避雷器泄露电流
多模态数据融合
设备退化预测
电场强度数据
监测系统
数字孪生模型
算法模块
三次谐波含量
局部放电检测
监测方法
补偿算法
电流检测模块
深度Q网络
监测策略
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卡尔曼滤波融合
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多模态传感器
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多模态数据融合
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