一种基于多层次可解释图卷积网络的药物组合筛选的方法

本发明属于医学、生物信息学、计算生物学多技术领域，尤其涉及一种基于多层次可解释图卷积网络的药物组合筛选的方法，所述方法包括：根据药物和疾病靶点之间的关联，获取药物对疾病的有效区域；根据疾病和药物靶点之间的网络关系，获取疾病和药物靶点的网络距离；获取用药经验；根据药物的化学成分和疾病靶点，获取化合物类别；将所述有效区域、网络距离、用药经验和化合物类别输入至图卷积网络模型，获取药物的关联度值；基于所述关联度值，获取药物关联系数；根据所述关联系数，获取药物组合。本发明通过图卷积模型的预测，能够较为准确的预测出治疗疾病的药物组合。