摘要
本发明公开了一种抗癌药物‑药物相互作用预测方法和系统,涉及药物作用预测技术领域,方法包括:构建目标抗癌药物组合的已知药物对和待测药物对,确定各已知药物对的多个已知编码药物特征对和各待测药物对的多个待测编码药物特征对,基于各已知编码药物特征对确定训练好的脉冲药物预测模型并输入各待测编码药物特征对;通过脉冲孪生脉冲卷积网络基于神经元复用机制生成各待测编码药物特征对的抗癌脉冲特征和待测脉冲特征后,对应拼接为脉冲联合特征并输入IF脉冲感知器输出对应的感知特征,采用特征加权器对各感知特征进行加权融合后输入脉冲多层感知器进行药物‑药物相互作用预测,输出目标药物作用结果。提升了药物‑药物相互作用预测可靠性。
技术关键词
脉冲特征
药物相互作用预测
感知特征
编码
多层感知器
待测药物
网络
融合特征
输出特征
非线性
抗癌药物组合
级联
更新模型参数
模型训练模块
处理器
梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
标识特征
风格图像生成方法
噪声特征
样本
融合特征
仿生灵巧手
电机驱动模块
肌腱
SVPWM算法
触觉传感器
入侵检测模型
标签分配方法
入侵检测方法
标记
特征提取模型
推荐系统
特征提取单元
时间差
编码
历史工单数据
集成深度学习
语音控制方法
融合特征
全局平均池化
多层感知机