一种辅助元数据驱动的广域红外小目标检测方法

本发明公开了一种辅助元数据驱动的广域红外小目标检测方法，对输入的红外图像进行预处理，对三类元数据进行特异化预编码及多层感知机映射，生成初始辅助特征，通过骨干网络提取多层级图像特征，生成最终辅助特征，以弥合元高层语义缺乏的细节特征；利用多模态动态调制算法对浅层特征与最终辅助特征进行迭代式动态特征融合，生成动态调制参数，并基于动态调制参数和多层级图像特征计算最终的调制特征，基于最终的调制特征得到边缘优化的调制特征，基于特征金字塔和检测头处理输入的深层特征和边缘优化的调制特征，得到广域红外小目标检测结果，本申请提高了检测方法在复杂现实应用场景的跨域适应/泛化能力。