摘要
本发明公开一种用于LED灯条的在线检测方法,包括:通过工业相机实时采集LED灯条表面图像并同步记录运动速度;对图像进行动态补偿处理消除运动模糊;通过自适应伽马校正算法均衡亮度抑制干扰;利用多尺度特征融合网络检测缺陷并输出类型及位置信息;根据缺陷位置触发剔除装置进行标记或分拣。本发明通过动态补偿与亮度均衡提升图像质量,结合多尺度特征融合精准识别微米级裂纹、焊点异常等缺陷,同时基于运动参数实时修正分拣延时,解决了高速生产场景下漏检、误检及定位偏差问题,检测精度达亚毫米级,误检率得到降低,显著提升生产良率与效率。
技术关键词
在线检测方法
剔除装置
图像采集参数
缺陷位置信息
上下文特征
工业相机
伽马校正
环境光干扰
亮度
运动
Softmax函数
检测缺陷
双线性插值算法
卷积神经网络提取
灯珠
空间金字塔池化
融合算法
多尺度特征融合
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