摘要
本发明公开了一种低压配电台区的拓扑仿真分析方法及系统,属于电力系统与能源技术领域,包括利用低压配电台区的实时电气数据和分布式电源出力数据,通过小波变换处理提取多尺度特征矩阵,得到降维后的特征向量;将降维后的特征向量和低压配电台区的拓扑结构相结合,通过图卷积网络处理,生成动态拓扑关系图;通过自适应卡尔曼滤波处理,计算得到动态阻抗矩阵;通过故障树进行分析处理,确定故障传播路径和关键故障节点;通过马尔可夫决策过程建模,得到状态空间、动作空间和奖励函数,生成优化后的拓扑结构和控制策略。本发明有益效果为显著提升了低压配电台区拓扑仿真分析的准确性、时效性及实用性。
技术关键词
低压配电台区
仿真分析方法
故障传播路径
多尺度特征
分布式电源出力
小波变换处理
矩阵
故障树模型
节点
分布式电源监控系统
数据
动态
低压配电网台区
深度优先搜索算法
处理单元
控制策略
卡尔曼滤波
电力网络拓扑
状态转移模型
系统为您推荐了相关专利信息
态势感知方法
多元异构数据
多尺度特征提取
时域卷积网络
表达式
遥感影像变化
信息提取系统
交互特征
多级特征
阶段
多尺度特征提取
低分辨率遥感图像
图像超分辨率技术
模块组合方式
全局结构信息
智能装配系统
工艺品摆件
工件特征
强化特征
卷积神经网络模型
结构地震损伤
超分辨率算法
语义分割模型训练
分割方法
图片