摘要
本发明涉及水文数据分析技术领域,具体为一种水利工程智能水文分析方法及系统,包括以下步骤:基于输入的水文数据信号,提取流域降水量的频谱范围,分割信号的时间序列区间,计算频率中心点与带宽值,通过迭代调整分布权重分解信号。本发明中,通过高频片段筛选与稀疏特性提取结合,强化对信号动态变化的捕捉,提升变量处理分辨率和细节刻画能力,幅值分布划分与概率密度计算,增强对异常信号的分类和突发事件的规律分析,泄洪时间与量分布的动态提取,结合时间间隔统计,全面解析库区渗漏的影响特性,为泄漏风险评估提供支持,信号扩散区域特性的提取提升了异常区域的定位和监测效率,为水文灾害预警和资源优化调度提供数据支撑。
技术关键词
水文分析方法
事件时间间隔
信号时间间隔
动态
幅值
异常信号
水文数据分析技术
资源优化调度
概率统计方法
分布特征
字典
序列
频率
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聚类算法
分析系统
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