建立耦合组织和变形条件影响的热加工质量智能预测方法

本发明公开了建立耦合组织和变形条件影响的热加工质量智能预测方法，属于金属材料塑性成形过程领域。本方法考虑了微观组织状态和变形条件的耦合影响，建立了适用于实际加工过程中金属材料热加工质量预测方法，解决了现有通用模型难以准确预测恒定变形条件和非恒定变形条件的热加工质量问题。本发明将位错密度、晶粒尺寸、动态再结晶程度、应变速率、变形温度和变形程度为输入变量，以功率耗散速率和变形失稳因子为输出变量，建立了BP神经网络预测结构，并以恒定变形条件下实验结果进行训练，得到耦合组织和变形条件影响的热加工质量智能预测模型。实现金属材料单道次热变形过程复杂变形条件下热加工质量的预测，与工程实际加工情况相符。