摘要
一种城市医疗系统全过程协同韧性提升方法,涉及城市韧性建设决策领域。本发明是为了解决单一阶段的优化策略无法全面反映地震全过程的复杂性,导致韧性提升效果受限的问题。本发明将目标城市交通与医疗系统的基础信息进行关联,构建考城市医疗系统模型;利用蒙特卡洛模拟方法,在所述城市医疗系统模型中模拟不同加固策略下的震后不确定性情景;利用Kmeans++算法对所述震后不确定性情景进行聚类,提取聚类中心作为代表性破坏场景;将不同代表性破坏场景下的加固与恢复策略作为种群内的个体,利用遗传算法寻找最优个体,利用所述最优个体对应的加固与恢复策略实现目标城市医疗系统的韧性提升。
技术关键词
医疗系统
韧性提升方法
情景
蒙特卡洛模拟方法
医院
网络拓扑模型
震后功能
策略
医疗设备
遗传算法
遥感影像信息
场景
聚类
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