摘要
本发明公开了实时监测与预警系统,涉及人工智能技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、时序特徵提取模块、因果效应估计模块、模型预测模块和可解释性与预警模块,所述数据采集模块用於从医院信息系统、可穿戴设备、患者移动端等多渠道采集生命体徵、电子病历、用药记录等多源医疗数据,其中可以通过 Z-score 等标准化对多源数据进行预处理,能有效消除不同来源数据的尺度差异,使生命体徵、电子病历、用药记录等各类数据具有可比性,为後续分析奠定基础,提高了数据的可用性和可靠性,此外依据预测结果与设定阈值实时预警,能够迅速向医护人员反馈潜在的用药副作用风险,便於及时采取措施,保障患者用药安全,降低副作用危害。
技术关键词
电子病历
分析奠定基础
数据采集模块
预警系统
医院信息系统
生命体
人工智能技术
可穿戴设备
预警模块
患者
时序
效应
风险
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