用于下肢髋膝康复的用户特征数据有效采集及分析方法

本发明涉及下肢髋膝数据分析领域，公开了用于下肢髋膝康复的用户特征数据有效采集及分析方法，包括以下步骤：采集用户下厨髋膝处用于运动的相关数据并进行数据预处理，同时使用卷积神经网络对预处理后的相关数据进行建模分析，设计构建多通道序列步态检测算法模型，用于预设用户的下肢髋膝下一步行动。最后对多通道序列步态检测算法模型进行模型损失训练优化，同时引入评分机制，使多通道序列步态检测算法模型能够对目标用户进行步态评分。本发明能够实现多个通道数据的同时输入，实现人体当前状态及步态的检测，也能够实现在通道数据缺失的情况下依旧保持识别，无需切换模式的效果。