摘要
本发明提供了一种多模态生物信号动态融合的健身指导方法及系统,包括信号采集层通过柔性压电压容传感器同步采集动态力与静态压力;特征处理层中,对电压信号通过短时傅里叶变换提取频域能量分布,电容信号通过小波包分解获取静态压力梯度,进行时频分解并对特征降维;融合建模层,通过动态时间规整消除传感器数据的时间偏移进行时间对齐并基于Transformer的注意力机制进行特征融合;决策生成层进行增量学习和大模型驱动微调生成个性化运动处方。基于本发明的技术方案,通过动态时频融合动静态信号有效提升肌肉状态解析精度;提升系统实时动态反馈;降低模型功耗,并提升噪声抑制率;动态阈值提升个性化适配程度。
技术关键词
健身指导方法
柔性电容传感器
短时傅里叶变换
柔性压电传感器
运动处方
动态时间规整
信号
随机森林
健身指导系统
多模态特征融合
小波阈值去噪
生物
孤立森林算法
电压
DTW算法
传感器配置
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