摘要
本发明涉及传感器信号分离领域,具体为一种耳机内置惯性传感器信号分离方法,包括:使用带有惯性传感器的耳机采集耳机惯性传感器数据,生成惯性传感数据集,并根据惯性传感数据集分析数据源组成;采用去噪技术去除本征噪声;所述本征噪声由直流偏置和高斯白噪声组成,前者通过均值滤波器去除,后者通过维纳滤波器抑制;分离耳机佩戴者身体运动信号、头部运动信号和唇部动作信号;基于CGAN模型实现加速度计数据和陀螺仪数据的相互重构;基于迭代策略实现人类说话和扬声器振动信号分离。为复杂情况下使用耳机惯性传感器的用户提供了信号分离方案。
技术关键词
惯性传感器信号
耳机扬声器
头部运动信号
发声
条件生成对抗网络
陀螺仪数据
惯性传感器数据
深度回归模型
人类
短时傅里叶变换
维纳滤波器
均值滤波器
去噪技术
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